Möchtest du einen Lebenslauf schreiben als akademischer oder wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschung oder im wissenschaftlichen Werdegang? Hier findest du ein kostenloses Beispiel für einen tabellarischen Lebenslauf. Nutze den Text als Inspiration und erstelle deine perfekte Bewerbung mithilfe unserer Lebenslauf-Vorlagen – einfach ausfüllen und als PDF downloaden!
Persönliche Daten
Name: Maxi Muster E-Mail: maxi.muster@email.de Telefonnummer: (+49) 176 123 45 678 Adresse: Musterstr. 33, 10405 Berlin
Berufserfahrung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Technische Universität Berlin | 07/2023 - aktuell
- Leitete ein interdisziplinäres Forschungsprojekt zur Verbesserung von Algorithmen in Künstlicher Intelligenz, was zu zwei Veröffentlichungen in führenden Fachzeitschriften führte.
- Unterstützte Studierende in den Bereichen Algorithmik und Datenstrukturen, was zu einer durchschnittlichen Verbesserung der Examensnoten um 15 % führte.
- Organisierte und moderierte wöchentliche Seminare und Workshops zum Thema "Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz".
- Entwickelte und unterrichtete einen fortgeschrittenen Kurs über "Deep Learning in der Praxis", der aufgrund hoher Nachfrage in zwei aufeinanderfolgenden Semestern angeboten wurde.
Akademischer Mitarbeiter
Humboldt-Universität zu Berlin | 09/2018 - 06/2023
- Arbeitete in einem Forschungsteam, das sich auf Machine Learning und Künstliche Intelligenz konzentriert und veröffentlichte drei Fachartikel.
- Unterstützte die Durchführung von Vorlesungen und Seminaren im Bereich der Informatik.
- Begleitete die Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten, wobei 80 % der betreuten Studierenden mit "gut" oder besser abschlossen.
- Führte Forschungsdatenanalysen durch und präsentierte die Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
Forschungsassistent
Max-Planck-Institut für Informatik (Saarbrücken) | 06/2016 - 08/2018
- Beteiligt an der Forschung in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen.
- Unterstützte die Datenanalyse und -verarbeitung für mehrere Forschungsprojekte.
- Assistierte bei der Durchführung von Workshops und Konferenzen.
- Veröffentlichte zwei Fachartikel in Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam.
Ausbildung
Promotion in Informatik
Technische Universität München | 09/2013 - 05/2016
- Dissertation: "Anwendungen von Deep Learning in der Bildverarbeitung"
- Abschlussnote: "magna cum laude"
Master of Science in Informatik
Universität Karlsruhe | 09/2011 - 08/2013
- Schwerpunkte: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen
- Masterarbeit: "Optimierung von Neuronalen Netzwerken"
- Abschlussnote: 1,3
Bachelor of Science in Informatik
Universität Bremen | 09/2008 - 08/2011
- Schwerpunkte: Algorithmik, Datenstrukturen
- Bachelorarbeit: "Effizienzanalyse von Suchalgorithmen"
- Abschlussnote: 1,7
Weiterbildung
Machine Learning Spezialisierung
Coursera (Online-Kurs) | 06/2021 - 07/2021
- Inhalte: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning
- Umfang: 50 Stunden
Python für Data Science
DataCamp (Online-Kurs) | 03/2020 - 04/2020
- Inhalte: Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
- Umfang: 40 Stunden
Big Data und Hadoop
Edureka (Berlin) | 01/2019 - 03/2019
- Inhalte: Hadoop Ecosystem, MapReduce, HDFS
- Umfang: 60 Stunden
IT-Kenntnisse
- Python – Experte
- R – Erfahren
- Matlab – Erfahren
- Java – Erfahren
- Sci-kit Learn – Erfahren
- SQL – Fortgeschritten
- Hadoop – Fortgeschritten
- TensorFlow – Fortgeschritten
- Keras – Mittlere Kenntnisse
- PyTorch – Mittlere Kenntnisse
Sprachkenntnisse
- Deutsch – Muttersprache
- Englisch – Fließend
- Spanisch – Gute Kenntnisse
Interessen und Hobbys
- Ehrenamtliche IT-Kurse im Seniorenheim
- Lesen (insbesondere Fachliteratur und Science-Fiction)
- Billard (seit 8 Jahren im lokalen Verein)
- Wandern und Camping
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