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Persönliche Daten
Name: Maxi Muster E-Mail: maxi.muster@email.de Telefonnummer: (+49) 176 123 45 678 Adresse: Musterstr. 33, 10405 Berlin
Berufserfahrung
Professor für Informatik
Technische Universität Berlin | 07/2023 - aktuell
- Lehrte und betreute Studierende in Bachelor- und Masterstudiengängen.
- Leitete Forschungsprojekte in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Machine Learning.
- Veröffentlichte fünf Forschungsarbeiten in renommierten Fachzeitschriften innerhalb eines Jahres.
- Organisierte und leitete Fachtagungen und Symposiums.
Professor für Informatik
Freie Universität Berlin | 06/2020 - 06/2023
- Unterrichtete mehrere Kurse auf Bachelor- und Master-Niveau, darunter Programmierung und Datenbanken.
- Führte Forschungsarbeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz durch und publizierte drei Fachartikel in internationalen Journals.
- Betreute Bachelor- und Masterarbeiten, wobei zwei von diesen auf internationalen Konferenzen präsentiert wurden.
- Erhielt eine Förderung für ein Forschungsprojekt vom Deutschen Forschungszentrum.
Postdoktorand Informatik
Humboldt-Universität zu Berlin | 05/2018 - 05/2020
- Arbeitete an Forschungsprojekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
- Publizierte zwei Forschungsarbeiten in hochrangigen Fachzeitschriften.
- Hielt Vorträge auf nationalen und internationalen Konferenzen.
- Unterstützte die Lehre in verschiedenen Bachelor- und Masterkursen.
Doktorand Informatik
Technische Universität München | 03/2015 - 04/2018
- Forschte auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen.
- Veröffentlichte die Forschungsergebnisse in Form einer Dissertation.
- Unterstützte die Lehre durch Tutorien und Übungen.
- Nahm an Konferenzen und Workshops teil.
Ausbildung
Promotion in Informatik
Technische Universität München | 09/2015 - 02/2018
- Dissertation: "Optimierung von Lernalgorithmen in der Künstlichen Intelligenz"
- Abschlussnote: Magna cum laude
Master in Informatik
Technische Universität München | 09/2013 - 08/2015
- Schwerpunkte: Künstliche Intelligenz, Machine Learning
- Abschlussnote: 1,3
Bachelor in Informatik
Technische Universität München | 09/2010 - 08/2013
- Schwerpunkte: Software Engineering, Datenbanken
- Abschlussnote: 1,7
Weiterbildung
Hochschuldidaktik Zertifikat
Zentrum für Hochschulbildung (Online-Kurs) | 06/2021 - 08/2021
- Inhalte: Lehrmethoden, Prüfungsgestaltung
- Umfang: 200 Stunden
Lehrgang Wissenschaftliches Schreiben
Akademie für wissenschaftliche Weiterbildung (Berlin) | 10/2019 - 12/2019
- Inhalte: Publikationstechniken, Forschungsantragstellung
- Umfang: 120 Stunden
Workshop Forschungsdatenmanagement
Technische Universität München (München) | 01/2018 - 03/2018
- Inhalte: Datenarchivierung, Open-Access-Publikationen
- Umfang: 80 Stunden
IT-Kenntnisse
- Programmiersprachen (Python, Java, C++) – Experte
- Textsatzsystem (LaTeX) – Experte
- Datenbankmanagement (SQL, MongoDB) – Erfahren
- Version Control (Git) – Erfahren
- Betriebssysteme (Linux, Windows) – Erfahren
- Machine Learning Frameworks (TensorFlow, Keras) – Fortgeschritten
- Statistiksoftware (R, SPSS) – Fortgeschritten
- Data Visualization Tools (Matplotlib, Seaborn) – Fortgeschritten
- Cloud-Computing (AWS, Google Cloud) – Mittlere Kenntnisse
- Projektmanagement Tools (Jira, Trello) – Mittlere Kenntnisse
Sprachkenntnisse
- Deutsch – Muttersprache
- Englisch – Fließend
- Französisch – Sehr gute Kenntnisse
Interessen und Hobbys
- Fachliteratur und Messen zu IT und Technik
- Schach spielen im Verein
- Wandern und Naturfotografie
- Ehrenamt in der lokalen Gemeinde
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